Курс Data Analytics Basic у Львові

Basic level

alarm-clock занять

spiral-calendar занять на тиждень

rocket старт

За тиждень записалося

Залишилося

Цей курс проводиться у форматі дистанційного навчання.

Прокачай свої навички та поринь у захоплюючий світ дата аналітики!

Курс Data Analytics Basic надає відмінну можливість освоїти основи дата-аналітики та принципи використання інструментів обробки та візуалізації даних. На нашому курсі ви зможете опанувати всі актуальні інструменти, які потрібні сучасному дата-аналітику. Почнемо з найпростіших таблиць та перейдемо до вивчення SQL, PowerBI та інших інструментів для трансформації та аналізу даних. Ви дізнаєтеся, як створювати візуалізації даних, що дозволить вам легко представляти ваші звіти та презентації в найкращому світлі.

Цілі курсу

  • Зрозуміти основні принципи роботи з даними
  • Відкрити для себе Excel як аналітичний інструмент
  • Навчитися основним принципам візуалізації даних
750 ₴

на місяць при оплаті частинами на 12 частин

оплата частинами без комісії та відсотків від monobank, ПриватБанк, Ощадбанк та ПУМБ

Повна вартість курсу 9 000 ₴

-10% при оплаті відразу 8 100 ₴

Промокод

Додаткові знижки

Списання з поточного балансу

Невикористаний залишок замороженого курсу

Списання з основного рахунку

Списання з реферального рахунку

Списання з бонусного рахунку

Ціна курсу для вас 8 100

До покупки курсу

Рекомендуємо пройти тест для перевірки знань

grinning-face

Курс розраховано на початківців, що хочуть пов'язати свою кар'єру з дата аналітикою

Вивчаємо такі технології

  • Excel

    Excel

  • SQL

    SQL

  • Power BI

    Power BI

Програма онлайн-курсу
Data Analytics Basic

alarm-clock 20 занять
Друк

  • Хто такий дата-аналітик і чим він займається

    • Що має знати та вміти дата-аналітик
    • Види аналізу даних
    • Де дата-аналітики беруть інформацію 
    • Сфери, в яких потрібні дата-аналітики і як вони допомагають компаніям

  • Data driven підхід і big data

    • Що таке data driven підхід
    • Загальні характеристики великих даних
    • Інструменти для обробки та роботи з даними (SQL, PowerBI та інші)

  • Виявлення проблем та формулювання завдань

    • Початок роботи дата-аналітика
    • Визначення потреб, збір інформації, декомпозиція задач
    • Принципи спілкування зі стейкхолдерами
    • Розробка плану аналізу 

  • Excel як аналітичний інструмент

    • Чому Excel часто недооцінюють?
    • Математичні формули та функції
    • Фільтрування та сортування даних
    • Логічні функції в Excel
    • Пошук даних
    • Зведені таблиці

  • Робочій день дата-аналітика

    • Ранкові стендапи в agile-командах
    • Розподіл завдань в команді за допомогою системи управління проектами Jira
    • Робота аналітика над задачами та фінальний продукт дата-аналітики
    • Ретро як засіб підбивання підсумків виконаної роботи та рефлексії щодо спринта

  • Візуалізація даних

    • Що має містити хороша візуалізація даних
    • Вибір правильного типу графіка для візуалізації даних
    • Правила хорошої візуалізації

  • Інструменти для візуалізації даних

    • Огляд найпопулярніших інструментів візуалізації даних
    • Побудова аналітичних дашбордів
    • Які можливості відкриває візуалізація даних

Додайте навички в резюме

  • Розуміння ролі та функцій дата-аналітика в сучасному бізнесі, включаючи збір, аналіз та інтерпретацію даних для прийняття рішень.

  • Вміння працювати з різноманітними інструментами обробки та аналізу даних, такими як SQL, PowerBI, Excel та інші.

  • Навички виявлення проблем та формулювання завдань для аналізу даних, а також розробка плану аналізу.

  • Вміння візуалізувати дані та побудовувати аналітичні дашборди з використанням різних інструментів візуалізації даних.

Як проходить навчання

  • woman-technologist

    Заняття проходять в режимі онлайн-трансляції, а відеозапис зберігається в особистому кабінеті.

  • briefcase

    Домашні завдання у будь-який зручний час відправляються через особистий кабінет на перевірку викладачеві.

  • thumbs-up

    Викладач дає зворотній зв'язок з розбором помилок у домашньому завданні.

  • light-bulb

    Ви опрацьовуєте помилки і закріплюєте пройдений матеріал.

Переваги навчання у Комп'ютерній школі Hillel

  • man-raising-hand
    Групи до 20 осіб Викладач приділяє час кожному студенту.
  • nerd-face
    Викладачі практики У нас викладають тільки практикуючі фахівці з топових IT-компаній.
  • briefcase
    Система особистих кабінетів Ефективне і зручне навчання.
  • speech-balloon
    Оперативна служба підтримки студентів Термінові питання — своєчасне рішення.
  • videocassette
    Доступ до відеозаписів занять Записи уроків залишаються у студентів після закінчення навчання.
  • hammer
    Практичні заняття Велика частина занять орієнтована на практику.
Як школа кардинально змінила парадигму працевлаштування

Оплата онлайн

Оплата здійснюється через виставлення інвойсу на e-mail через сервіси LiqPay та plata by mono.

shield

Гарантія повернення оплати

До шостого заняття ви можете повернути
100% внесених за навчання коштів.

  • rocket
    Працевлаштування

    Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?

  • clipboard

    Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи

  • books

    Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку

  • smiling-face-with-sunglasses

    Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців

  • globe-with-meridians

    Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній

  • direct-hit

    Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)

Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу

Часті питання

  • Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі Data Analytics Basic?

    Вимоги до комп'ютера для навчання на курсі Data Analytics Basic.

    Операційна система:

    • Windows 10 64-біт
    • macOS 10.13 або вище
    • Linux: Ubuntu 16.04 - 20.04

    Процесор* :

    • Мінімум intel core i5 4-го покоління
    • Рекомендується i5 7-го

    Оперативна пам'ять:

    • Мінімум 8 Гб
    • Рекомендується 16 Гб

    Пам'ять:

    • Мінімально 500 Гб HDD і більш
    • Рекомендується 200 Гб SSD і більш

    * Допустимі аналоги від AMD

  • Ким працюють ваші Викладачі? Чи мають вони досвід викладання?

    Ми завжди дуже відповідально намагаємося підходити до питання підбору Викладачів у нашій Школі. Наші Викладачі — практикуючі фахівці в найбільших IT-компаніях міста. Також вони мають як досвід викладання в нашій Школі, так і досвід менторства за місцем їх професійної діяльності. У своїй манері навчання вони роблять упор на останні тенденції IT-ринку і виключно на свій особистий досвід для того, щоб наші Випускники мали найбільш затребувані знання і досвід роботи з конкретними кейсами.

  • Як працює оплата частинами?

    Ми пропонуємо можливість розбити вартість курсу на щомісячні платежі до 12 частин за допомогою розстрочки у ПриватБанку, Монобанку ОщадБанку або ПУМБ. При цьому вам не потрібно сплачувати додаткові комісії або відсотки банкам, оскільки Школа оплачує цю комісію за вас.

    Якщо ви бажаєте скористатись оплатою частинами, будь ласка, зверніться до нашого менеджера у будь-який зручний для вас спосіб.

    Докладніше про оплату частинами у нашому матеріалі.

  • Де можна подивитися відгуки про вашу Школу?

    Ви можете прочитати відгуки наших Студентів та Випускників на нашому сайті за цим посиланням. Ще ви зможете знайти відгуки і інформацію про нас на DOU.ua або можете прописати назву нашої Школи у Google, де ви також зможете побачити відгуки про нашу Школу у Google-акаунті або на Google-картах.

  • Як отримати максимальний бал за домашнє завдання?

    Виконання домашніх робіт, одна з найважливіших складових навчання. Для того, щоб отримати максимальний бал за домашнє завдання, потрібно:

    • Виконати завдання в зазначені терміни
    • Виконати всі умови завдання
    • Виконати завдання без помилок
    • Перездача домашнього завдання не більше одного разу

  • Чи є у вас більш прискорені або інтенсивні курси?

    Програми курсів складаються кваліфікованими практикуючими фахівцями, щоб кожна людина змогла повноцінно і цілісно засвоїти весь теоретичний і практичний матеріал. Кількість занять є оптимальноою як для вивчення матеріалу, що викладається на уроці, так і для виконання домашнього завдання. Навчання у більш інтенсивному ключі не дасть того результату, який орієнтований на подальше працевлаштування і без того в досить короткі терміни.

Запит на консультацію

Залиште ваші контактні дані, і ми вам обов'язково зателефонуємо!

Обов'язково вкажіть ваше ім'я кирилицею

Обов'язково вкажіть email, за яким ми зможемо з вами зв'язатися

Обов'язково вкажіть телефон в міжнародному форматі

Школа працює з 10:00 до 21:00 по буднях і з 10:00 до 19:00 у вихідні дні (за київським часом, GMT + 2).

Відправлено

Project Management

Recruitment & HR

Менеджмент

Аналітика

  • Data Analytics Basic

    basic

    Курс Data Analytics Basic пропонує повний огляд основ роботи дата-аналітика. В рамках цього курсу ви зможете ознайомитися з вимогами до дата-аналітиків, видами аналізу даних, інструментами обробки та візуалізації даних